考研数据库(考研数据库)

属于计算机应用技术。

1、计算机应用技术

研究方向：计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统(应急、物流、海洋)领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。

2、计算机软件与理论

研究方向：计算理论、算法理论； 软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向

3、计算机系统结构

研究方向：分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术等

软件工程考研方向有软件开发与维护、数据库系统、网络与信息安全、人工智能与机器学习、软件工程管理等。

1、软件开发与维护：

这个方向主要研究软件开发的全生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。学生需要掌握各种编程语言，如Java、Python等，以及软件开发的各种工具和技术，如面向对象编程、设计模式、版本控制等。此外，学生还需要了解软件质量保证和测试的方法和技术。

2、数据库系统：

这个方向主要研究数据库系统的设计和管理，包括关系数据库、面向对象数据库和分布式数据库等。学生需要掌握数据库语言，如SQL、XML等，以及数据库设计和优化的方法和技术。此外，学生还需要了解数据挖掘和信息检索等方面的知识。

3、网络与信息安全：

这个方向主要研究网络和信息系统的安全问题，包括网络安全、数据加密、身份认证等。学生需要了解各种网络协议和安全标准，掌握网络安全防护的技术和方法，如防火墙、入侵检测系统等。此外，学生还需要了解信息安全管理的方法和技术。

4、人工智能与机器学习：

这个方向主要研究人工智能和机器学习的理论和方法，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。学生需要掌握各种算法和模型，如神经网络、支持向量机等，以及数据处理和分析的技术和方法。此外，学生还需要了解人工智能在各个领域的应用，如医疗、金融等。

5、软件工程管理：这个方向主要研究软件工程管理的理论和实践，包括项目管理、质量管理、风险管理等。学生需要了解软件开发生命周期的管理方法和技术，掌握项目计划、预算、风险管理等方面的知识和技能。此外，学生还需要了解软件企业管理和创新等方面的知识。